%0 Journal Article
%T 适用于不规则DEM数据的粗差探测算法
%A 杨晓云
%A 梁鑫
%A 岑敏仪
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X 粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素．最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性．
%K 数字高程模型
%K 粗差判断率
%K 残差中位数
%K 残差均值
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=B5D5E7FDD2DEA0A0&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=E158A972A605785F&sid=CF0706A3E35031F6&eid=A3F93694B058F76C&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=8