DISCRIMINANT ANALYSIS FOR MULTIGROUP BY REGRESSION MODEL WITH CATEGORICAL VARIABLE
用回归模型作多类判别的一种数量化方法

§1.引言$ 早在30年代,R.A.Fisher提出两类母体的判别分析模型的同时,就指出过可以虚构一个因变量y,建立回归模型来进行判别分类.这时,若观测数据来自第1类,则设y的观测值为1,否则为0.估计出回归系数之后,为了分类,可算出相应的估计值,并根据值靠近1或0来判定该观测来自第1类或第2类.这种模型通常称为二值回归模型, 其后,Fisher的判别分析模型被推广到多于两类母体,但是把二值回归模型直接往多值上推广却发生了困难.例如,三类母体的情况,虚构的y值可以依次取1,2,3来区