%0 Journal Article %T DISCRIMINANT ANALYSIS FOR MULTIGROUP BY REGRESSION MODEL WITH CATEGORICAL VARIABLE
用回归模型作多类判别的一种数量化方法 %A 杨自强 %J 计算数学 %D 1981 %I %X §1.引言$ 早在30年代,R.A.Fisher提出两类母体的判别分析模型的同时,就指出过可以虚构一个因变量y,建立回归模型来进行判别分类.这时,若观测数据来自第1类,则设y的观测值为1,否则为0.估计出回归系数之后,为了分类,可算出相应的估计值,并根据值靠近1或0来判定该观测来自第1类或第2类.这种模型通常称为二值回归模型, 其后,Fisher的判别分析模型被推广到多于两类母体,但是把二值回归模型直接往多值上推广却发生了困难.例如,三类母体的情况,虚构的y值可以依次取1,2,3来区 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=CC77F3CEF526D9CF0B3021650FB4E57E&aid=A159F72AF243FA53ACE8657CFAE276B6&yid=AA64127AB7DEB65D&vid=38B194292C032A66&iid=E158A972A605785F&sid=9D9F10A828991FA6&eid=406BF8ED3BCE1927&journal_id=0254-7791&journal_name=计算数学&referenced_num=0&reference_num=0