负相伴随机变量的不变原理

随机变量X_1,…,X_n称为是负相伴(NA)的,如果对R~n上的任意两个关于它们的每一个变量不减(或不增)的函数f_1和f_2,只要(?)=f_(?)(X_1…,X_n),j=1,2,都有有限的方差,就有无限个随机变量称为是NA的,如果它的任意有限子集是NA的.在许多与实际有关的模型(如可靠性理论、渗透模型和多元统计分析)中,都需要研究这类随机变量Matula等曾研究过NA序列的强大数律.最近,苏淳、赵林城和王岳宝对于一个具有有限方差的强平稳序列|X_n,n≥1|,通过建立若干有力的矩不等式,给出了它的弱收敛性.假设: