%0 Journal Article
%T 负相伴随机变量的不变原理
%A 林正炎
%J 科学通报
%D 1997
%I 
%X 随机变量X_1,…,X_n称为是负相伴(NA)的,如果对R~n上的任意两个关于它们的每一个变量不减(或不增)的函数f_1和f_2,只要(?)=f_(?)(X_1…,X_n),j=1,2,都有有限的方差,就有无限个随机变量称为是NA的,如果它的任意有限子集是NA的.在许多与实际有关的模型(如可靠性理论、渗透模型和多元统计分析)中,都需要研究这类随机变量Matula等曾研究过NA序列的强大数律.最近,苏淳、赵林城和王岳宝对于一个具有有限方差的强平稳序列|X_n,n≥1|,通过建立若干有力的矩不等式,给出了它的弱收敛性.假设:
%K 负相伴
%K 弱不变原理
%K 随机变量
%K 不变原理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=04DB6CFA140943A3FA7DE2360843CBE7&yid=5370399DC954B911&vid=ECE8E54D6034F642&iid=38B194292C032A66&sid=9CA95D22FC1D537C&eid=0C191C6ECF79047F&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=8&reference_num=1