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Keywords: ENSO,可预报性研究,海—气耦合模式,条件非线性最优扰动,线性奇异向量,数值预报
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首先给出了条件非线性最优扰动的概念;其次,采用简单的ENSO海—气耦合模式,通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同,揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式;然后,使用条件非线性最优扰动,初步研究了该ENSO模式的“春季预报障碍”问题。
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