%0 Journal Article
%T ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动
%A 穆穆
%A 段晚锁
%J 科学通报
%D 2003
%I 
%X 首先给出了条件非线性最优扰动的概念；其次，采用简单的ENSO海—气耦合模式，通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同，揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式；然后，使用条件非线性最优扰动，初步研究了该ENSO模式的“春季预报障碍”问题。
%K ENSO
%K 可预报性研究
%K 海—气耦合模式
%K 条件非线性最优扰动
%K 线性奇异向量
%K 数值预报
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=C258B06CEF07E383&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=B6DA1AC076E37400&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=F4DCFB3CB96519BF&eid=762CFFBBDED11937&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=1&reference_num=9