Complexity reduction of fuzzy system using SVD and convex hull
利用凸包和SVD技术降低模糊系统复杂性

对模糊规则库后件矩阵Ω进行奇异值分解,根据给定的阈值适当舍弃奇异值,得到矩阵Ω的近似表示U(k)Σk(V(k))T,对U(k)和V (k)进行标准和(SN)处理,并利用凸包技术进行非负性(NN)和正态性(NO)处理,利用处理后的Uk),Σ(k)和V(k)生成新规则库的前件隶属函数和后件矩阵,重新构造规则库,新规则库的功能与原规则库近似,但规则总数显著减少.仿真结果表明该方法能够有效降低模糊系统的复杂性.