%0 Journal Article
%T Complexity reduction of fuzzy system using SVD and convex hull<br>利用凸包和SVD技术降低模糊系统复杂性
%A LIU Bin
%A CAO Hui-yu
%A HE Jian-min
%A <br>刘 斌
%A 曹卉宇
%A 何建敏
%J 控制理论与应用
%D 2008
%I 
%X 对模糊规则库后件矩阵Ω进行奇异值分解,根据给定的阈值适当舍弃奇异值,得到矩阵Ω的近似表示U(k)Σk(V(k))T,对U(k)和V (k)进行标准和(SN)处理,并利用凸包技术进行非负性(NN)和正态性(NO)处理,利用处理后的Uk),Σ(k)和V(k)生成新规则库的前件隶属函数和后件矩阵,重新构造规则库,新规则库的功能与原规则库近似,但规则总数显著减少.仿真结果表明该方法能够有效降低模糊系统的复杂性.
%K fuzzy rule set
%K SVD(singular value decomposition)
%K convex hull
%K reduction<br>模糊规则库
%K 奇异值分解(SVD)
%K 凸包
%K 约简
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=C113C7BE234FD350C945008251B534B1&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=94C357A881DFC066&sid=3E851F4852A9516C&eid=38DB5AF4AD8FDCCA&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=10