Polynomial smoothing support vector regression
多项式光滑的支持向量回归机

光滑函数将不光滑的模型变为光滑模型, 改善支持向量回归机的回归性能和效率, 从而降低计算的复杂性. 寻找性能更好的光滑函数是研究光滑向量回归机的一个关键问题. 本文用级数展开的方法得出了ε–不敏感的支持向量回归机|x|^2_ε的一类新的光滑函数. 证明了这类函数的性能, 它能满足任意阶光滑的要求, 也能达到任意给定的逼近精度. 实验结果表明, 随着光滑阶数的提高, 逼近精度和回归性能也相应提高. 从而为支持向量回归机和相关研究领域提供了一类新的、性能更好的多项式光滑函数.