%0 Journal Article
%T Polynomial smoothing support vector regression<br>多项式光滑的支持向量回归机
%A REN Bin
%A CHENG Liang-lun
%A <br>任斌
%A 程良伦
%J 控制理论与应用
%D 2011
%I 
%X 光滑函数将不光滑的模型变为光滑模型, 改善支持向量回归机的回归性能和效率, 从而降低计算的复杂性. 寻找性能更好的光滑函数是研究光滑向量回归机的一个关键问题. 本文用级数展开的方法得出了ε–不敏感的支持向量回归机|x|^2_ε的一类新的光滑函数. 证明了这类函数的性能, 它能满足任意阶光滑的要求, 也能达到任意给定的逼近精度. 实验结果表明, 随着光滑阶数的提高, 逼近精度和回归性能也相应提高. 从而为支持向量回归机和相关研究领域提供了一类新的、性能更好的多项式光滑函数.
%K 支持向量回归机
%K ε–不敏感损失函数
%K 光滑
%K 多项式函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=57D0941D61FC0CA2F0B085B79D7B0926&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=4D7D059FFBF006B9&eid=FDC7AF55F77D8CD4&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=13