Object Invariant Feature Extraction in Contourlet Field
Contourlet域目标不变特征提取

在基于形状的目标识别中，提取出鉴别力强并具有不变性的特征是至关重要的问题。多尺度几何分析具有多方向选择性和各向异性的特点，能够更有效地表示目标图像的局部特征，但这些变换本身不具备不变性，极大地限制了它在模式识别中的应用。利用图像广义矩的概念，提出了一种在Contourlet域具有平移、缩放及旋转不变性特征的描述子，该特征能精细地刻画目标区域的局部特性，并在位置、角度及尺寸变换情况下具有不变性，仿真实验验证了其不变性，并讨论了一般情况下，Contourlct变换分解尺度对不同类目标间分离度的影响，为提取最具鉴别性的特征提供了有益的参考。