%0 Journal Article
%T Object Invariant Feature Extraction in Contourlet Field<br>Contourlet域目标不变特征提取
%A MEI Xue
%A XIA Liang-zheng
%A <br>梅雪
%A 夏良正
%J 计算机科学
%D 2010
%I 
%X 在基于形状的目标识别中，提取出鉴别力强并具有不变性的特征是至关重要的问题。多尺度几何分析具有多方向选择性和各向异性的特点，能够更有效地表示目标图像的局部特征，但这些变换本身不具备不变性，极大地限制了它在模式识别中的应用。利用图像广义矩的概念，提出了一种在Contourlet域具有平移、缩放及旋转不变性特征的描述子，该特征能精细地刻画目标区域的局部特性，并在位置、角度及尺寸变换情况下具有不变性，仿真实验验证了其不变性，并讨论了一般情况下，Contourlct变换分解尺度对不同类目标间分离度的影响，为提取最具鉴别性的特征提供了有益的参考。
%K Feature extraction
%K MUA
%K Contourlet transform
%K Invariant feature<br>特征提取，多尺度几何分析，Contourlet变换，不变性特征
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=0E2C3D7372C10B4CC61391710B0B45FC&yid=140ECF96957D60B2&vid=42425781F0B1C26E&iid=708DD6B15D2464E8&sid=7979125BBE749348&eid=CAA7BAE04CB631A1&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0