Study of Scalable Sensor Network Simulator and Performance Prediction
可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测

仿真模型越来越复杂，受单机计算能力和存储容量的限制，模拟需要花费的时间也越来越长。PDES（Parallel Discrete Event Simulation）策略能够加快仿真程序的执行，因此一度成为研究热点。但是，并行仿真最终并没有在工业界得到广泛应用，其原因在于：并行仿真建模理论缺乏，并行仿真性能具有不可预测性，以及并行程序行为的不可预测性。本文在讨论模拟器并行化的一般方法基础上，给出了一个基于SSF的传感器网络并行仿真环境SensorSSF。SensorSSF设计遵循：可扩展性和简洁性。可扩展性保证CPU执行时间随求解问题的规模和仿真模型的复杂度线性增长；简洁性使得仿真应用人员无需了解太多并行程序设计知识，就可以编写出高效的仿真程序。实验结果表明，SensorSSF具有良好的可扩展性，同NS2相比具有较好的时间特性。