%0 Journal Article
%T Study of Scalable Sensor Network Simulator and Performance Prediction<br>可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测
%A WANG Huan-Zhao
%A Kurban Kasim
%A WANG Yan-Wu
%A CHEN Pei-Jun
%A <br>王换招
%A 库尔班·哈斯木
%A 王艳武
%A 陈培军
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 仿真模型越来越复杂，受单机计算能力和存储容量的限制，模拟需要花费的时间也越来越长。PDES（Parallel Discrete Event Simulation）策略能够加快仿真程序的执行，因此一度成为研究热点。但是，并行仿真最终并没有在工业界得到广泛应用，其原因在于：并行仿真建模理论缺乏，并行仿真性能具有不可预测性，以及并行程序行为的不可预测性。本文在讨论模拟器并行化的一般方法基础上，给出了一个基于SSF的传感器网络并行仿真环境SensorSSF。SensorSSF设计遵循：可扩展性和简洁性。可扩展性保证CPU执行时间随求解问题的规模和仿真模型的复杂度线性增长；简洁性使得仿真应用人员无需了解太多并行程序设计知识，就可以编写出高效的仿真程序。实验结果表明，SensorSSF具有良好的可扩展性，同NS2相比具有较好的时间特性。
%K PDES
%K Wireless sensor networks
%K SSF
%K Performance prediction<br>并行离散事件仿真
%K 无线传感器网络
%K 可扩展模拟器框架
%K 性能预测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=1E8759907DE65478E58F25764ECA1E69&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=9FFCC7AF50CAEBF7&eid=95D537AC89B28832&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=13