Conceptual Design Optimization by Functional Neural Networks
基于泛函连接神经网络的概念设计优化

本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术，提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络，该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构，以及一种改进的BP算法。给出了实验描述，并对试验进行了分析。