%0 Journal Article
%T Conceptual Design Optimization by Functional Neural Networks<br>基于泛函连接神经网络的概念设计优化
%A 刘希玉
%A 徐志敏
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术，提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络，该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构，以及一种改进的BP算法。给出了实验描述，并对试验进行了分析。
%K 泛函
%K 偏序关系
%K Banach空间
%K 样本空间
%K 人工神经网络
%K BP算法
%K 概念设计
%K 优化技术
%K 连接
%K 依赖
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=FADA0D39DF454231&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=59906B3B2830C2C5&sid=EFD65B51496FB200&eid=CDEBD1ACE0A4C1C1&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=11