The Random Set Expression of Pawlak Rough Set Model and its Composition
Pawlak粗糙集模型的随机集表示及合成

1.引言和预备知识粗糙集作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学理论,最初是由波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的。在Pawlak粗糙集模型中,论域中的对象或元素可以用可利用的信息(或知识库中的知识)来描述。当两个不同的对象具有相同的描述时称这两个元素是不可区分的。所有具有相同描述的元素构成了一个等价类,所有等价类构成了这个论域的一个划分,任意给定论域的一个子集,人们不一定能用知识库中的知识来精确地描述,这时就用关于这个集合的一对上、下近似来描述。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知知识库中的知识来(近似)刻画。