%0 Journal Article
%T The Random Set Expression of Pawlak Rough Set Model and its Composition<br>Pawlak粗糙集模型的随机集表示及合成
%A 陈德刚
%A 张文修
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1.引言和预备知识粗糙集作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学理论,最初是由波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的。在Pawlak粗糙集模型中,论域中的对象或元素可以用可利用的信息(或知识库中的知识)来描述。当两个不同的对象具有相同的描述时称这两个元素是不可区分的。所有具有相同描述的元素构成了一个等价类,所有等价类构成了这个论域的一个划分,任意给定论域的一个子集,人们不一定能用知识库中的知识来精确地描述,这时就用关于这个集合的一对上、下近似来描述。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知知识库中的知识来(近似)刻画。
%K 知识库
%K 知识表达
%K Pawlak粗糙集模型
%K 随机集表示
%K 随机集合成
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=1A5C7E7DB91AE281&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=13553B2D12F347E8&eid=2A8D03AD8076A2E3&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=5