Indirect Learning Based on Rough Set Theory
基于粗糙集的间接学习

粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域。在Pawlak粗糙集模型中,等价关系起着至关重要的作用。任意给定一个概念(论域的子集),人们不一定能用知识库中的知识(等价类)来精确地描述,这时就用关于这个概念构成的集合的一对上、下近似来描述。但是,对等价关系的严厉要求限制了粗糙集理论的应用,因此许多学者从各方面对Pawlak粗糙集模型作了推广。