%0 Journal Article
%T Indirect Learning Based on Rough Set Theory<br>基于粗糙集的间接学习
%A 米据生
%A 张文修
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 粗糙集理论为处理不精确、不确定数据提供了一个新的数学方法,已被广泛应用于人工智能、模式识别与智能信息处理等计算机领域。在Pawlak粗糙集模型中,等价关系起着至关重要的作用。任意给定一个概念(论域的子集),人们不一定能用知识库中的知识(等价类)来精确地描述,这时就用关于这个概念构成的集合的一对上、下近似来描述。但是,对等价关系的严厉要求限制了粗糙集理论的应用,因此许多学者从各方面对Pawlak粗糙集模型作了推广。
%K 间接学习
%K 粗糙集理论
%K 智能信息处理
%K 训练分类器
%K 人工智能
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=55396BFEA7DD6401&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=6700D0D256586E73&eid=C3BF5C58156BEDF0&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=4&reference_num=8