多层神经网络BP算法的初步研究

目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导的研究小组在1985年实现的,已有效地解决了XOR、T-C匹配等感知器所不能解决的问题。现已广泛应用于语音识别、模式分类、过程监控等领域。尽管多层神经网络的BP算法较有效,但由于它用于高