%0 Journal Article
%T 多层神经网络BP算法的初步研究
%A 陆金桂
%A 韦柳涛
%J 计算机科学
%D 1993
%I 
%X 目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导的研究小组在1985年实现的,已有效地解决了XOR、T-C匹配等感知器所不能解决的问题。现已广泛应用于语音识别、模式分类、过程监控等领域。尽管多层神经网络的BP算法较有效,但由于它用于高
%K 神经网络
%K BP算法
%K 多层神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=ED4CBD8E63484EF2DCDF096783738B2A&yid=D418FDC97F7C2EBA&vid=A04140E723CB732E&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=BFE7933E5EEA150D&eid=1D0FA33DA02ABACD&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=3&reference_num=0