Text Clustering Algorithm Based on K-Means
基于K—means的文本聚类算法

针对K—means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性，基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想，提出了一种改进的K—means文本聚类方法。实验结果表明，改进的算法较原算法在准确率上有较大提高，并且具有更好的稳定性。