%0 Journal Article
%T Text Clustering Algorithm Based on K-Means<br>基于K—means的文本聚类算法
%A 毛嘉莉
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 针对K—means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性，基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想，提出了一种改进的K—means文本聚类方法。实验结果表明，改进的算法较原算法在准确率上有较大提高，并且具有更好的稳定性。
%K K—Means算法
%K 文本聚类
%K 向量空间模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=493A86AAB80A806CB6E8091DCE9B6EA6&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=CD775AE9DDBD7B53&eid=117F81797AB182FC&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=2&reference_num=8