The KDD of Characteristic Rules Based on Attribute Values Classification
基于属性值分类的特征规则的知识发现

1 引言知识发现(Knowledge discovery in database,KDD)是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的对决策有潜在应用价值的知识和信息的过程,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。知识发现过程一般由三个主要的阶段组成:数据准备,数据开采,结果表达和解释。知识发现的主要方法是数据总结、分类发现、聚类分析和关联规则的发现。其中分类是知识发现中非常重要的方法。现在从统计学和机器学习的角度提出了较多的分类技