%0 Journal Article
%T The KDD of Characteristic Rules Based on Attribute Values Classification<br>基于属性值分类的特征规则的知识发现
%A 尹世群
%A 张为群
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言知识发现(Knowledge discovery in database,KDD)是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的对决策有潜在应用价值的知识和信息的过程,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。知识发现过程一般由三个主要的阶段组成:数据准备,数据开采,结果表达和解释。知识发现的主要方法是数据总结、分类发现、聚类分析和关联规则的发现。其中分类是知识发现中非常重要的方法。现在从统计学和机器学习的角度提出了较多的分类技
%K 属性值分类
%K 特征规则
%K 知识发现
%K 知识表示
%K 数据库
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=B5CEB194184D3EAE&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=014B591DF029732F&eid=9FFCC7AF50CAEBF7&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=9