Application of Levenberg-Marquardt Algorithm to Training of T-S Fuzzy Model Based RBF Neural Network
Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用

为了提高T-S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg-Marquardt算法引入到T-S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的收敛速度，减小了训练过程陷入局部极小点的概率，然后基于这种算法推导出T-S型模糊RBF神经网络的快速训练算法，即混合学习算法。最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性。