%0 Journal Article
%T Application of Levenberg-Marquardt Algorithm to Training of T-S Fuzzy Model Based RBF Neural Network<br>Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用
%A 徐奉友
%A 张小刚
%J 计算机系统应用
%D 2010
%I 
%X 为了提高T-S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg-Marquardt算法引入到T-S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的收敛速度，减小了训练过程陷入局部极小点的概率，然后基于这种算法推导出T-S型模糊RBF神经网络的快速训练算法，即混合学习算法。最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性。
%K T-S fuzzy model
%K RBF
%K levenberg-marquardt algorithm
%K hybrid learning algorithm<br>T-S模糊模型
%K RBF
%K Levenberg-Marquardt算法
%K 混合学习算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=5F7B1C52C678EA388A8708A5BB3060FF&yid=140ECF96957D60B2&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=59906B3B2830C2C5&sid=7CE3F1F20DE6B307&eid=BA79719BCA7341D5&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8