Study of Chameleon Clustering Algorithm and Implementation in Weka
Chameleon聚类算法的Weka实现

为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤，给出算法的具体描述，并将Chameleon算法嵌入Weka平台，充分利用了其中的类和可视化功能。对实现的系统进行了实验和测试，并对嵌入的算法和原有聚类算法k-means进行了对比分析。实验结果表明，Chameleon算法可获得更好的聚类效果。