%0 Journal Article %T Study of Chameleon Clustering Algorithm and Implementation in Weka
Chameleon聚类算法的Weka实现 %A LIU Wen-Feng %A QING Xiao-Xia %A
刘文凤 %A 卿晓霞 %J 计算机系统应用 %D 2010 %I %X 为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足,在Weka的开源环境下进行了二次开发,扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤,给出算法的具体描述,并将Chameleon算法嵌入Weka平台,充分利用了其中的类和可视化功能。对实现的系统进行了实验和测试,并对嵌入的算法和原有聚类算法k-means进行了对比分析。实验结果表明,Chameleon算法可获得更好的聚类效果。 %K chameleon %K cluster analysis %K interconnectivity %K closeness %K weka
Chameleon %K 聚类分析 %K 互连度 %K 近似度 %K Weka %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=2842BBB322BC77681CD34AE6AEF5F627&yid=140ECF96957D60B2&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=59906B3B2830C2C5&sid=28F9D9CF04F424FF&eid=1D01216AD76577EC&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8