Structural similarity highlighting edge regions for image quality assessment
重视边缘区域的结构相似度图像质量评价

基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。