%0 Journal Article
%T Structural similarity highlighting edge regions for image quality assessment<br>重视边缘区域的结构相似度图像质量评价
%A Yang Chunling
%A Xu Xiaolin
%A <br>杨春玲
%A 徐小琳
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。
%K HESSIM (structural similarity highlighting edge regions)
%K edge regions
%K Otsu
%K JND(just-noticed distortion)<br>HESSIM
%K 边缘区域
%K Otsu
%K JND
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=957F4E80072C21868830124D05F108C8&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=59906B3B2830C2C5&sid=72AC0867AA69EEA5&eid=5E3A696E84245F10&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=24