A novel facial expression recognition method based on semantic knowledge of analytical hierarchy process
基于层次分析法语义知识的人脸表情识别新方法

在目前的人脸表情识别系统中，人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异，造成人脸表情识别率不高。为了减小人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟，提出一种基于层次分析法（AHP）语义知识的人脸表情识别新方法。该方法首先采用层次分析法对训练集中人脸图像进行高层语义描述，建立语义特征向量，在底层视觉特征提取阶段，提出一种二阶PCA（principal component analysis）方法来提取人脸图像的纹理特征；在识别阶段，仅利用输入人脸图像的底层视觉特征，采用K-NN（k-nearest neighbor）算法并结合学习阶段建立的语义特征向量，进行人脸表情分类识别。提出的人脸表情识别方法结合底层视觉特征和高层语义知识，减小了人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验，获得了93.92%的平均识别率。理论分析和实验结果表明，与其他的人脸表情识别方法相比，该方法具有更好的识别效果。