%0 Journal Article
%T A novel facial expression recognition method based on semantic knowledge of analytical hierarchy process<br>基于层次分析法语义知识的人脸表情识别新方法
%A Hu Bufa
%A Huang Yincheng
%A Chen Bingxing
%A <br>胡步发
%A 黄银成
%A 陈炳兴
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 在目前的人脸表情识别系统中，人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异，造成人脸表情识别率不高。为了减小人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟，提出一种基于层次分析法（AHP）语义知识的人脸表情识别新方法。该方法首先采用层次分析法对训练集中人脸图像进行高层语义描述，建立语义特征向量，在底层视觉特征提取阶段，提出一种二阶PCA（principal component analysis）方法来提取人脸图像的纹理特征；在识别阶段，仅利用输入人脸图像的底层视觉特征，采用K-NN（k-nearest neighbor）算法并结合学习阶段建立的语义特征向量，进行人脸表情分类识别。提出的人脸表情识别方法结合底层视觉特征和高层语义知识，减小了人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验，获得了93.92%的平均识别率。理论分析和实验结果表明，与其他的人脸表情识别方法相比，该方法具有更好的识别效果。
%K facial expression recognition
%K analytical hierarchy process
%K low-level visual feature
%K high-level semanteme<br>人脸表情识别
%K 层次分析法
%K 底层视觉特征
%K 高层语义
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=1FA8F5BD42BE27A8B6CE1F1C3D33653D&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=38B194292C032A66&sid=5335AD3CFE6E14EA&eid=BA48F0B914ED890A&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=10