Image Denoising through Combination of P-M Diffusion and Coherence Enhancing Diffusion
P-M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法

该文讨论保边缘的去噪问题。针对P—M扩散不能有效保持线状特征，相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点，提出了一种P—M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先，建立了一个P—M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散，其余部分则侧重于P—M扩散。然后，针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发，得到了在边缘点百分比给定的条件下，P—M扩散参数的自适应取值方法，并从应用的角度出发，得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明，与一些常用的去噪方法相比，该方法既能有效地抑制图像噪声，又能较好地保持边缘等线状特征，同时具有较高的峰值信噪比。