%0 Journal Article
%T Image Denoising through Combination of P-M Diffusion and Coherence Enhancing Diffusion<br>P-M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法
%A 谢华英
%A 周海银
%A 谢美华
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%I 
%X 该文讨论保边缘的去噪问题。针对P—M扩散不能有效保持线状特征，相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点，提出了一种P—M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先，建立了一个P—M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散，其余部分则侧重于P—M扩散。然后，针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发，得到了在边缘点百分比给定的条件下，P—M扩散参数的自适应取值方法，并从应用的角度出发，得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明，与一些常用的去噪方法相比，该方法既能有效地抑制图像噪声，又能较好地保持边缘等线状特征，同时具有较高的峰值信噪比。
%K 抑制噪声
%K 去噪方法
%K 图像噪声
%K 峰值信噪比
%K 扩散
%K 增强
%K 相结合
%K 百分比
%K 取值方法
%K 条纹
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=AB81DB2D89A68FE9&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=F3090AE9B60B7ED1&iid=0B39A22176CE99FB&sid=4C100B7696CE9E24&eid=D5C9DC4EF2F78008&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=12