Label propagation for shot boundary detection and classification
结合标签传递的镜头边界检测与分类

镜头是视频的基本组成单元，其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性，提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制，通过视频流中连续多帧之间的相关性，将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递，以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明，本文算法能有效识别多种镜头类型，对视频分析、检索等具有一定实用价值。