%0 Journal Article
%T Label propagation for shot boundary detection and classification<br>结合标签传递的镜头边界检测与分类
%A Ni Yu
%A Zhao Yao
%A Zhu Zhenfeng
%A <br>倪煜
%A 赵耀
%A 朱振峰
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 镜头是视频的基本组成单元，其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性，提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制，通过视频流中连续多帧之间的相关性，将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递，以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明，本文算法能有效识别多种镜头类型，对视频分析、检索等具有一定实用价值。
%K shot detection
%K label propagation
%K shot classification
%K support vector machine<br>镜头检测
%K 标签传递
%K 镜头分类
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=EBF7289B0EEBDC9EBD350CE0BC3E1C2B&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=B31275AF3241DB2D&sid=342E193BAB6B28C5&eid=FC20C40D27903A85&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0