Cotton impurity detection algorithm based on Gabor filter
基于Gabor滤波器的棉花杂质检测算法

棉花杂质检测方法对于提高织物质量和降低生产成本具有重要意义。针对工业环境中非均匀光照条件下的棉花图像设计基于Gabor滤波器的杂质检测算法，依据Otsu法和形态学滤波将图像分割为前景区、背景区和交界区，然后在图像前景和背景区域内分别使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征。设计一种针对Gabor滤波输出的自适应阈值分割算法，结合形态学滤波和连通域分析检测出棉花中的杂质。实验结果表明，本文算法有效地消除了由于光照条件造成的干扰，可以精确地检测出棉花中常见的各种杂质。