%0 Journal Article
%T Cotton impurity detection algorithm based on Gabor filter<br>基于Gabor滤波器的棉花杂质检测算法
%A Ding Mingxiao
%A Wang Yunkuan
%A Huang Wei
%A <br>丁名晓
%A 王云宽
%A 黄为
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 棉花杂质检测方法对于提高织物质量和降低生产成本具有重要意义。针对工业环境中非均匀光照条件下的棉花图像设计基于Gabor滤波器的杂质检测算法，依据Otsu法和形态学滤波将图像分割为前景区、背景区和交界区，然后在图像前景和背景区域内分别使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征。设计一种针对Gabor滤波输出的自适应阈值分割算法，结合形态学滤波和连通域分析检测出棉花中的杂质。实验结果表明，本文算法有效地消除了由于光照条件造成的干扰，可以精确地检测出棉花中常见的各种杂质。
%K cotton impurity inspection
%K Gabor filter
%K adaptive threshold<br>棉花杂质检测
%K Gabor滤波器
%K 自适应阈值
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=2956CBD5BC8CB1F0C1F71F155DCCB3EA&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=E158A972A605785F&sid=CD26609C367AC9C8&eid=106103EB0EA31435&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=10