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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Identification of Motion Blur Direction from Motion Blurred Image by Direction Derivation Method
基于方向微分的运动模糊方向鉴别

Keywords: image restoration,Markov process,blur,motion,direction,derivative,C spline interpolation,weighted averages method
运动模糊
,微分,图像恢复,马尔科夫过程,插值方法,模糊图像,双线性插值,相对运动,图像模糊,直线运动,图像旋转,问题转化,并行计算,各向同性,鉴别方法,匀速运动,加速运动,计算方法,样条插值,加权平均,随机因素,稳定性,水平轴

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Abstract:

在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。

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