%0 Journal Article
%T Identification of Motion Blur Direction from Motion Blurred Image by Direction Derivation Method<br>基于方向微分的运动模糊方向鉴别
%A CHEN Qian-rong
%A LU Qi-sheng
%A CHENG Li-zhi
%A <br>陈前荣
%A 陆启生
%A 成礼智
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%I 
%X 在曝光的瞬间，造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动，虽可近似作为直线运动来处理，但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发，估计出运动模糊方向，则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴，这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题，这就大大降低了图像恢复的难度，并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的，将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程，提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法，该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向，而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外，为了具体实现这种鉴别，还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法，其中双线性插值方法计算量小，但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高，而且通过加权平均，还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差，这不仅提高了鉴别精度，而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性，因此能够更加有效地进行方向鉴别。
%K image restoration
%K Markov process
%K blur
%K motion
%K direction
%K derivative
%K C spline interpolation
%K weighted averages method<br>运动模糊
%K 微分
%K 图像恢复
%K 马尔科夫过程
%K 插值方法
%K 模糊图像
%K 双线性插值
%K 相对运动
%K 图像模糊
%K 直线运动
%K 图像旋转
%K 问题转化
%K 并行计算
%K 各向同性
%K 鉴别方法
%K 匀速运动
%K 加速运动
%K 计算方法
%K 样条插值
%K 加权平均
%K 随机因素
%K 稳定性
%K 水平轴
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=C64E2B80D93E14E3&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=F3090AE9B60B7ED1&iid=94C357A881DFC066&sid=C7461453A367FC85&eid=240CB58995465C01&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=12&reference_num=20