Remote sensing image restoration based on improved two-step iterative thresholding algorithm
改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法

结合小波变换和Contourlet变换的多尺度、多分辨的共性及这两种变换分别适合处理点奇异和线奇异的特点，提出了一种新的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的遥感图像恢复算法。算法中逆问题的求解等价于一个无约束凸规划的求解问题，目标函数由观测图像的拟合优度和正则项组成，传统的正则项是一个函数，本文使用两个正则项函数，能更好地利用图像的先验知识。然后根据Besov空间的半范数等价于小波系数的范数这一原理，提出了基于小波变换的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的两步迭代阈值算法。对遥感图像的恢复结果表明，该算法在改善的信噪比（ISNR）和相关系数（CORR）等评价指标上都有显著的改善。