%0 Journal Article
%T Remote sensing image restoration based on improved two-step iterative thresholding algorithm<br>改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法
%A liu wei hua
%A HE Mingyi
%A <br>刘卫华
%A 何明一
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X 结合小波变换和Contourlet变换的多尺度、多分辨的共性及这两种变换分别适合处理点奇异和线奇异的特点，提出了一种新的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的遥感图像恢复算法。算法中逆问题的求解等价于一个无约束凸规划的求解问题，目标函数由观测图像的拟合优度和正则项组成，传统的正则项是一个函数，本文使用两个正则项函数，能更好地利用图像的先验知识。然后根据Besov空间的半范数等价于小波系数的范数这一原理，提出了基于小波变换的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的两步迭代阈值算法。对遥感图像的恢复结果表明，该算法在改善的信噪比（ISNR）和相关系数（CORR）等评价指标上都有显著的改善。
%K wavelet transform
%K contourlet transform
%K two-step iterative thresholding method
%K remote sensing image restoration<br>小波变换
%K Contourlet变换
%K 两步迭代阈值算法
%K 遥感图像恢复
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=B39FF76ED5B3C802D512A99B18B00A24&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=1D9D6C66A0E73D63&eid=3FD5B2D1B84CE43E&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=8