Fusing Sub-bands on Multi-resolution for Face Recognition
基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法

人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面，得到广泛的关注，人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响，提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法，主要创新包括：（1）以小波包分解所有节点图像为研究对象；（2）提出以识别率来选取“成功”节点；（3）提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像，采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵，并利用最邻近分类器获取其识别率，然后在选取“成功”节点图像的基础上，构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMU PIE和Yale 库中的样本进行对比测试，结果表明本方法的高效性，同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。