%0 Journal Article
%T Fusing Sub-bands on Multi-resolution for Face Recognition<br>基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法
%A HE Dong-jian
%A ZHANG Li-gang
%A HE Xiao
%A <br>何东健 张立刚
%A 何晓
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面，得到广泛的关注，人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响，提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法，主要创新包括：（1）以小波包分解所有节点图像为研究对象；（2）提出以识别率来选取“成功”节点；（3）提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像，采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵，并利用最邻近分类器获取其识别率，然后在选取“成功”节点图像的基础上，构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMU PIE和Yale 库中的样本进行对比测试，结果表明本方法的高效性，同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。
%K (2D)2PCA<br>人脸识别
%K 多分辨率
%K 小波包分解
%K （2D)2PCA
%K 特征矩阵
%K 节点图像
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=941C83F9EE5B087274EB46A397E5B023&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=5D311CA918CA9A03&sid=19519743553AEE80&eid=030782B6ACCD7BEA&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=11