Application of DE algorithm and improved GVF Snake model in segmentation of PET image
差分进化算法GVF Snake模型在PET图像分割中的应用

利用PET图像进行诊治时需要对人体病灶精确定位，PET图像中病灶目标区域的分割是早期诊断与治疗的前提和关键。基于传统Snake模型的方法在PET图像分割时存在对初始轮廓过于敏感，难以收敛到目标凹型区域等问题，为此将GVF Snake模型引入PET图像的分割中。为防止GVF Snake模型陷入局部最优，进一步利用差分进化(DE)算法的全局优化特性对GVF Snake模型分割的结果进行优化，提高PET图像分割精度。实验结果表明，该方法能有效地对PET图像中的病灶目标区域进行分割，可避免陷入局部最优且具有良好的实时性。