%0 Journal Article
%T Application of DE algorithm and improved GVF Snake model in segmentation of PET image<br>差分进化算法GVF Snake模型在PET图像分割中的应用
%A Bi Xiaojun
%A Xiao Jing
%A <br>毕晓君
%A 肖婧
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 利用PET图像进行诊治时需要对人体病灶精确定位，PET图像中病灶目标区域的分割是早期诊断与治疗的前提和关键。基于传统Snake模型的方法在PET图像分割时存在对初始轮廓过于敏感，难以收敛到目标凹型区域等问题，为此将GVF Snake模型引入PET图像的分割中。为防止GVF Snake模型陷入局部最优，进一步利用差分进化(DE)算法的全局优化特性对GVF Snake模型分割的结果进行优化，提高PET图像分割精度。实验结果表明，该方法能有效地对PET图像中的病灶目标区域进行分割，可避免陷入局部最优且具有良好的实时性。
%K PET image segmentation
%K Snake model
%K GVF Snake model
%K DE algorithm<br>PET图像分割
%K Snake模型
%K GVF
%K Snake模型
%K 差分进化算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=EC2457637CBF60AAC310E47C1EC213D7&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=38B194292C032A66&sid=9C82B18080268586&eid=3BAAE0DA6093AC05&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=8