Facial Expression Recognition Based on Feature Fusion and Fuzzy Kernel Discriminant Analysis
基于特征融合和模糊核判别分析的面部表情识别方法

提出了基于特征融合和模糊核判别分析（FKDA）的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进行特征融合，作为表情识别的输入特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和Ekman“面部表情图片”数据库上的实验，证实了所提方法的有效性。